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1.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; BARBEDO, J. G. A.; RODRIGUES, G. C. 3D plant modeling: localization, mapping and segmentation for plant phenotyping using a single hand-held camera. In: EUROPEAN CONFERENCE ON COMPUTER VISION, 13., 2014, Zurich. Computer Vision: ECCV 2014: proceedings. Switzerland: Springer, 2015. p. 247-263. (Lecture notes in computer science, v. 8928). Part IV. Editores: Lourdes Agapito, Michael M. Bronstein, Carsten Rother.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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2.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A digital image processing-based automatic method for measuring rice panicle lengths. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. não paginado. SBIAgro 2013.

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3.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A new automatic method for disease symptom segmentation in digital photographs of plant leaves. European Journal of Plant Pathology, Dordrecht, v. 147, n. 2, p. 349-364, Feb. 2017.

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4.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A novel algorithm for semi-automatic segmentation of plant leaf disease symptoms using digital image processing. Tropical plant pathology, Brasília, DF, v. 41, n. 4, p. 210-224, Aug. 2016.

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5.Imagem marcado/desmarcadoBOCK, C. H.; PETHYBRIDGE, S. J.; BARBEDO, J. G. A.; ESKER, P. D.; MAHLEIN, A. K.; DEL PONTE, E. M. A phytopathometry glossary for the twenty-first century: towards consistency and precision in intra- and inter-disciplinary dialogues. Tropical Plant Pathology, v. 47, n. 1, p. 14-24, Feb. 2022.

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6.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on methods for automatic counting of objects in digital images. Revista IEEE América Latina, v. 10, n. 5, p. 2112-2124. Sept. 2012.

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7.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the combination of deep learning techniques with proximal hyperspectral images in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, v. 210, 107920, July 2023.

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8.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images. Biosystems Engineering, London, v. 144, p. 52-60, Apr. 2016.

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9.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the use of computer vision and artificial intelligence for fish recognition, monitoring, and management. Fishes, v. 7, n. 6, 335, Dec. 2022.

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10.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A review on the use of Unmanned Aerial Vehicles and imaging sensors for monitoring and assessing plant stresses. Drones, v. 3, n. 2, p. 1-27, 2019. Article number 40.

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11.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; CASTRO, G. B. A study on CNN-based detection of psyllids in sticky traps using multiple image data sources. AI, v. 1, n. 2, p. 198-208, June 2020.

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12.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; SANTOS, T. T.; SANTOS, P. M. A study on the detection of cattle in UAV images using deep learning. Sensors, v. 19, n. 24, 5436, Dec. 2019. 14 p.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste.

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13.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. A study on the use of semi-automatic systems for counting objects in digital images. International Journal of Computer and Information Technology, v. 2, n. 6, p. 1022-1028, Nov. 2013.

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14.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An algorithm for counting microorganisms in digital images. IEEE Latin America Transactions, v. 11, n. 6, p. 1353-1358, 2013. Um algoritmo para contagem de micro-organismos em imagens digitais.

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15.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A. An automatic method to detect and measure leaf disease symptoms using digital image processing. Plant Disease, Saint Paul, v. 98, n. 12, 1709-1716, Dec. 2014.

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16.Imagem marcado/desmarcadoVAZ, G. J.; BARBEDO, J. G. A. An information retrieval system based on multiple portlets:communication between its components. International Journal of Web Portals, v. 13, n. 1, p. 74-86, Jan./June 2021.

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17.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. IEEE Latin America Transactions, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, June 2018. Na publicação: B. A. Halfeld-Vieira, R. V. Costa, K. L. Nechet, S. A. S. Oliveira.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Algodão; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho.

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18.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F. Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Revista IEEE America Latina, v. 16, n. 6, p. 1749-1757, jun. 2018. O título da revista foi grafado no artigo como IEEE LATIN AMERICA TRANSACTIONS, mas registro de título do periódico é REVISTA IEEE AMÉRICA LATINA.

Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio Ambiente.

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19.Imagem marcado/desmarcadoBARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; LIMA, M. I. P. M. Aplicação de imagens hiperespectrais na detecção de fungos e na predição de micotoxinas em grãos de trigo. In: TIBOLA, C. S.; MEDEIROS, E. P. de; SIMEONE, M. L. F.; OLIVEIRA, M. A. de (Ed.). Espectroscopia no Infravermelho próximo para avaliar indicadores de qualidade tecnológica e contaminantes em grãos. Brasília, DF: Embrapa, 2018. Cap. 8, p. 141-158.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Trigo.

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20.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, V. A.; BARBEDO, J. G. A. Aplicativo para captura de imagens de doenças em plantas. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 11., 2017, Campinas. Anais... [S.l: s.n.], 2017. p. 1-11. 1 CD-ROM. CIIC 2017. Nº 17601.

Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.

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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  02/07/2021
Data da última atualização:  02/07/2021
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  BEZERRA, G. de A.; OLIVEIRA, M. I. de S.; COSTA, N. B.; ELIAS, M. T. A.; ARRIEL, G. C. T. F.; FILIPPI, M. C. C. de.
Afiliação:  GUSTAVO DE ANDRADE BEZERRA, estagiário CNPAF; MAYTHSULENE INÁCIO DE SOUSA OLIVEIRA, doutoranda UFG; NIEDJA BEZERRA COSTA, doutoranda UFG; MARINA TEIXEIRA ARRIEL ELIAS, doutoranda UFG; GABRIEL CARLOS TEIXEIRA FREIRE ARRIEL, doutorando UFG; MARTA CRISTINA CORSI DE FILIPPI, CNPAF.
Título:  Antagonismo in vitro e in vivo de Phanerochaete australis a Bipolaris oryzae.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021.
Páginas:  p. 66.
ISBN:  978-65-87380-12-4
Idioma:  Português
Conteúdo:  A mancha-parda, doença provocada pelo fungo Bipolaris oryzae, está amplamente distribuída nas regiões produtoras de arroz do mundo. A finalidade deste trabalho foi a caracterização antagônica in vivo e in vitro de Phanerochaete australis à B. oryzae.
Thesagro:  Doença de Planta; Fungo.
Thesaurus NAL:  Bipolaris oryzae; Phanerochaete; Plant diseases and disorders.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224244/1/jt-p66.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF36086 - 1UPCRA - DD20202020
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